Data Engineer @STREAMZ

Bij Streamz draait alles om verhalen. Maar achter die verhalen zit data... véél data.

Als Data Engineer bouw jij mee aan het kloppend hart van ons dataplatform. Jij zorgt ervoor dat data uit allerlei bronnen (van kijkgedrag en CRM tot contentmetadata en facturatie) schaalbaar, betrouwbaar en performant door onze omgeving stroomt.

Wat jij bouwt, vormt de fundering waarop onze Analytics Engineers en Data Analysts hun datamodellen en klanteninzichten bouwen. Je vertaalt technische complexiteit naar robuuste data-oplossingen en hebt een scherp oog voor automatisering, kwaliteit en efficiëntie. Je bent een echte builder: iemand die met code, logica en nieuwsgierigheid structuur brengt in de grote hoeveelheid data waarover Streamz beschikt.

Wat ga je allemaal doen?

• Pipelines bouwen die blijven draaien: Bouwen en onderhouden van data pipelines die data uit bronnen zoals de Streamz clickstream (Snowplow), CRM-tool, abonnement-en facturatiesystemen, content metadatasystemen, ...

• Ons datahuis onderhouden: Je beheert het data lake en warehouse in AWS en zorgt dat alles veilig, schaalbaar en performant blijft.

• Slimme transformaties schrijven: Je ontwikkelt ETL-processen in Python en SQL die ruwe data omtoveren tot bruikbare datasets voor modellering in dbt.

• Kwaliteit boven alles: Je zet monitoring en alerting op zodat datastromen betrouwbaar blijven.

• Optimaliseren & automatiseren: Je scherpt processen aan voor meer snelheid, stabiliteit en efficiëntie.

• Delen is vermenigvuldigen: Je documenteert en deelt kennis met het team, zodat het Streamz dataplatform duurzaam kan blijven groeien.

Als ideale kandidaat heb je volgend profiel:

Een technische denker met een hart voor data en een neus voor verbetering. Je werkt nauwkeurig, denkt vooruit en hebt de ambitie om een duurzaam dataplatform mee uit te bouwen dat elke dag impact heeft op de business van Streamz. Betrouwbaarheid en kwaliteit zijn voor jou geen buzzwoorden, maar een standaard.

• Je hebt een master in informatica, computerwetenschappen, engineering of gelijkaardig (economie of wiskunde? Ook goed!)

• Je hebt 2-3 jaar relevante ervaring in data engineering of cloud data platformbeheer.

• Python en SQL zijn jouw vaste sidekicks.

• Je hebt ervaring met ETL-tools zoals Fivetran of Airflow.

• Kennis van AWS (Athena, S3, CloudWatch, IAM) en functies zoals Lambda Functions, Batch of Glue Jobs.

• Je hebt ervaring met data quality frameworks (vb.: Great Expectations).

• Je hebt basiskennis van dbt en je hebt al samengewerkt met analytics engineers.

• Ervaring met Git en CI/CD workflows is een plus.

• En last but not least: je bent gestructureerd, communicatief en vooral... nieuwsgierig.

Je komt terecht in een jong en gepassioneerd team dat volop bouwt aan de toekomst van Streamz. Ons Data & Insights team beheert de volledige dataketen van ingest tot insights en werkt rechtstreeks samen met de businessdomeinen Content, Marketing, Finance en Product.

Je krijgt de ruimte om te experimenteren, te groeien en écht verschil te maken. De data die jij verwerkt, vertaalt zich rechtstreeks in beslissingen die onze kijkers én ons platform beter maken.

Klaar om het dataplatform van Streamz future-proof te maken? Solliciteer dan nu via de website van Streamz.

LET OP! Conform de GDPR-wetgeving kan DPG Media je kandidatuur niet behandelen of doorsturen. Dien je sollicitatie daarom steeds rechtstreeks in via het juiste platform.

Solliciteer hier bij Streamz